Cover crop effects on soil temperature in a clay loam soil in southwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Although it is well established that soil temperature has substantial effects on the agri-environmental performance of crop production, little is known of soil temperatures under living cover crops. Consequently, soil temperatures under a crimson clover and white clover mix, hairy vetch, and red clover were measured for a cool, humid Brookston clay loam under a corn–soybean–winter wheat/cover crop rotation. Measurements were collected from August (after cover crop seeding) to the following May (before cover crop termination) at 15, 30, 45, and 60 cm depths during 2018–2019 and 2019–2020. Average soil temperatures (August–May) were not affected by cover crop species at any depth, or by air temperature at 60 cm depth. During winter, soil temperatures at 15, 30, and 45 cm depths were greater under cover crops than under a no cover crop control (CK), with maximum increase occurring at 15 cm on 31 January 2019 (2.5–5.7 °C) and on 23 January 2020 (0.8–1.9 °C). In spring, soil temperatures under standing cover crops were cooler than the CK by 0.1–3.0 °C at 15 cm depth, by 0–2.4 °C at the 30 and 45 cm depths, and by 0–1.8 °C at 60 cm depth. In addition, springtime soil temperature at 15 cm depth decreased by about 0.24 °C for every 1 Mg·ha−1 increase in live cover crop biomass. Relative to bare soil, cover crops increased near-surface soil temperature during winter but decreased near-surface soil temperature during spring. These temperature changes may have both positive and negative effects on the agri-environmental performance of crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».