Stuttering priapism in a patient with sickle cell trait treated with automated red cell exchange transfusion
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell trait (SCT) is typically an asymptomatic carrier state, but sickling complications can occur under extreme conditions. Priapism is known to be associated with sickle cell disease (SCD); The link with SCT is less well established. We report the case of a 19-year-old man with SCT presenting with prolonged priapism and a refractory, stuttering course requiring multiple invasive procedures over a 5-day period with no clear alternative triggers. In light of ongoing, stuttering priapism, he underwent red blood cell (RBC) exchange transfusion with decrease of hemoglobin S from 45.8% to 11.7%. This was followed by immediate and sustained cessation of stuttering priapism, with no further episodes at 5 months. Multiple cases of priapism associated with SCT have been reported in the literature. In most cases invasive interventions were required but RBC exchange was not attempted. RBC exchange has been reported in 2 people with exertional rhabdomyolysis in the context of SCT, with improvement in 1 case. In patients with SCT and priapism, conservative measures are used to treat brief episodes, but invasive management is required for persistent or prolonged episodes. RBC exchange transfusion may be considered for treatment of refractory, stuttering priapism in individuals with SCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».