Comparative Metagenomics of the Active Layer and Permafrost from Low-Carbon Soil in the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 87% of the Arctic consists of low-organic carbon mineral soil, but knowledge of microbial activity in low-carbon permafrost (PF) and active layer soils remains limited. This study investigated the taxonomic composition and genetic potential of microbial communities at contrasting depths of the active layer (5, 35, and 65 cm below surface, bls) and PF (80 cm bls). We showed microbial communities in PF to be taxonomically and functionally different from those in the active layer. 16S rRNA gene sequence analysis revealed higher biodiversity in the active layer than in PF, and biodiversity decreased significantly with depth. The reconstructed 91 metagenome-assembled genomes showed that PF was dominated by heterotrophic, fermenting Bacteroidota using nitrite as their main electron acceptor. Prevalent microbes identified in the active layer belonged to bacterial taxa, gaining energy via aerobic respiration. Gene abundance in metagenomes revealed enrichment of genes encoding the plant-derived polysaccharide degradation and metabolism of nitrate and sulfate in PF, whereas genes encoding methane/ammonia oxidation, cold-shock protein, and two-component systems were generally more abundant in the active layer, particularly at 5 cm bls. The results of this study deepen our understanding of the low-carbon Arctic soil microbiome and improve prediction of the impacts of thawing PF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».