Learning for biocultural design: community kitchens as innovation spaces for small-scale food production in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
Community kitchens have received much attention in the literature, yet their use for commercial purposes by small scale food producers/ processors are under-reported. The purpose of this project was to understand the role played by commercial community kitchens in Manitoba. Commercial community kitchens are a type of innovation space where small-scale food business owners develop product ideas and process raw materials into finished products. Primary data collection methods included the use of semi-structured interviews with eleven small-scale food business owners who produce and process a variety of food products (e.g. kombucha drinks, hummus, almond butter spreads, and gluten-free perogies). Results indicated that the frequency of commercial community kitchens used for these food products ranges from seasonal to yearly use to periodic year-round use. Some business owners stopped using particular commercial community kitchens, combine the use of commercial community kitchens with other facilities, or use more than one commercial community kitchen. Some have stopped using commercial community kitchens because space, storage, tools, equipment, or resources were not adequate to their needs, or the rental cost was too high. The main reason for using commercial community kitchens was the need for government-certified community kitchens, which meet Manitoba’s health standards and regulations, to commercialize food products. Based on business owner interviews, the research suggests that commercial community kitchens can improve their services by increasing storage space, providing relevant tools and equipment for their users, and implementing programs to build user capacity of the kitchen facilities and equipment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».