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Enregistrement W3197173470 · doi:10.3390/su13179813

How Transformation Catalysts Take Catalytic Action

2021· article· en· W3197173470 sur OpenAlexaff
Ju Young Lee, Sandra Waddock

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformational leadershipTransformative learningPaceStatus quoAction (physics)Process managementWork (physics)Political scienceSensemakingKnowledge managementBusinessEngineering ethicsComputer scienceSociologyPublic relationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenges that are associated with the 17 United Nations sustainable development goals are wickedly complex and interconnected in nature. Because they require transformational changes at the systems level, the pace of change has, so far, been nowhere near fast enough to meet the goals by 2030. In this paper, we analyze the catalytic actions of a novel form of organizing that could potentially facilitate the timely achievement of transformational aspirations such as the SDGs: the transformation catalyst (TC). By identifying 27 TCs and analyzing their vision, mission, values, and their practices represented on their websites, we elaborate the following four key ways that TCs are distinctive from other entities, and therefore potentially more capable of facilitating transformational changes at the systems level: (1) TCs have transformation agendas that target systems-level solutions to bring about large-scale and fundamental changes in the relevant system(s), as opposed to more incremental or fragmented approaches; (2) TCs engage in catalytic actions, such as connecting, cohering, and amplifying the work of partners and collaborators; (3) TCs clearly acknowledge the current status quo, attributions, and urgency (i.e., sensemaking) of the issues on which they focus; and finally, (4) TCs embody systems orientation. In exploring how TCs work, we hope to build a solid conceptual framework for understanding the nature of transformative catalytic action on societal issues, and consolidate our understanding of what elements are needed if TCs are to work, providing a starting point for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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