Notice bibliographique
Résumé
The challenges that are associated with the 17 United Nations sustainable development goals are wickedly complex and interconnected in nature. Because they require transformational changes at the systems level, the pace of change has, so far, been nowhere near fast enough to meet the goals by 2030. In this paper, we analyze the catalytic actions of a novel form of organizing that could potentially facilitate the timely achievement of transformational aspirations such as the SDGs: the transformation catalyst (TC). By identifying 27 TCs and analyzing their vision, mission, values, and their practices represented on their websites, we elaborate the following four key ways that TCs are distinctive from other entities, and therefore potentially more capable of facilitating transformational changes at the systems level: (1) TCs have transformation agendas that target systems-level solutions to bring about large-scale and fundamental changes in the relevant system(s), as opposed to more incremental or fragmented approaches; (2) TCs engage in catalytic actions, such as connecting, cohering, and amplifying the work of partners and collaborators; (3) TCs clearly acknowledge the current status quo, attributions, and urgency (i.e., sensemaking) of the issues on which they focus; and finally, (4) TCs embody systems orientation. In exploring how TCs work, we hope to build a solid conceptual framework for understanding the nature of transformative catalytic action on societal issues, and consolidate our understanding of what elements are needed if TCs are to work, providing a starting point for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».