Economic and ecological values of frass fertiliser from black soldier fly agro-industrial waste processing
Notice bibliographique
Résumé
The sustainable utilisation of black soldier fly (BSF) for recycling organic waste into high-quality protein feed and organic fertiliser with a low environmental footprint is gaining momentum worldwide. Although BSF farming is becoming a rapidly growing agribusiness, studies on the BSF farming’s economic aspects are limited. This study analysed the economic benefits of farming BSF for animal feeds and composted frass, called frass fertiliser (FF) production using experimental data. The BSF larvae were fed on brewery spent grain amended with sawdust, biochar, and gypsum to determine the cost-effective feed and other by-products production. The agronomic performance of FF on the maize crop was assessed using field experiments. Our results demonstrated that sourcing and preparing the waste substrate for rearing the BSF larvae accounts for 81-90% of the total BSF production cost. The utilisation of FF as an additional value-added product would increase farmer’s net income by 5-15 folds compared to BSF farming alone. Feedstock amended with 20% biochar increased net income by 10-64% for BSF larvae and FF production than other feedstocks. Production of one megagram (Mg) of dried BSF larvae (USD 900) would generate 10-34 Mg of FF worth USD 3,000-10,200. Maize grown on plots treated with FF yielded 29-44% higher net income than maize harvested from plots amended with commercial organic fertiliser. Furthermore, smallholder insect farmers’ direct use of FF for maize production would generate 30-232% higher net income than farmers purchasing similar FF. Our results demonstrate for the first time the role of insect farming in circular economy and justify the opportunities for future investments that would lead to enhanced sustainability for agricultural and food systems, especially for smallholder farmers in low- and middle-income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».