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Enregistrement W3197185684 · doi:10.3389/feduc.2021.689445

The Child Is Capable: Anishinaabe Pedagogy of Land and Community

2021· article· en· W3197185684 sur OpenAlexaffabout
Sharla Peltier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousStorytellingContext (archaeology)PedagogySociologyAutoethnographyTraditional knowledgeSpace (punctuation)PraxisCurriculumNarrativePolitical scienceGender studiesGeographyLawArtLinguisticsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Situated within a post-Truth and Reconciliation Commission Canadian context, educators are seeking Wisdom to create space in schools for Indigenous Knowledges, perspectives, languages, and histories. An Anishinaabe scholar invites readers to make meaningful connections to knowledge from experience that centers the child within the context of an Anishinaabe summer harvest camp, a competition powwow, and a smokehouse. The storyteller takes an inward turn, exploring features of the communal learning process conducive to the learning spirit, self-evaluation, and participation in learning and teaching that matches one’s readiness and skill. The story is powerful for connecting the heart and mind, stimulating receptivity to assessment-making opportunities for teachers that are relevant to Indigenous student community teaching-learning traditions. True to the storytelling method, the stories here are meant to stimulate remembering, reflection, and a process of deep knowing. The author invites educators to think with the stories for inspiration toward personal possibilities of praxis. Positive educational transformation is set into motion as teachers connect with Indigenous peoples to honor the diversity of children, co-create a relational curriculum inclusive of family and community to embrace Indigenous Knowledge that comes from the Land, and create space to generate and transmit new knowledge through story.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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