Capturing Intravenous Thrombolysis for Acute Stroke at the <i>ICD‐9</i> to <i>ICD‐10</i> Transition: Case Volume Discontinuity in the United States National Inpatient Sample
Notice bibliographique
Résumé
Background Transition from International Classification of Diseases ( ICD ) Ninth and Tenth Revisions ( ICD‐9 and ICD‐10 ) for hospital discharge data was mandated for US hospitals on October 1, 2015. We examined the volume of patients receiving thrombolysis in ischemic stroke (IS) identified using ICD codes within this transition period in the 2015 to 2016 National Inpatient Sample, a weighted 20% sample of all inpatient US hospital discharges. Methods and Results During the ICD‐10 period, 2 case identification strategies were used. Codes for IS were combined with: (1) only the ICD‐10 code for thrombolytic given into a peripheral vein and (2) all new ICD‐10 codes mapped to the ICD‐9 code for all thrombolysis. On visual inspection there was an obvious discontinuity in the volume of patients with IS treated with IV thrombolysis corresponding to 3 time periods: ICD‐9 (study period 1), transition (period 2), and ICD‐10 (period 3). With Strategy 1, analysis using a linear spline with 2 knots shows that the volume of patients with IS treated with IV thrombolysis was significantly different between study periods 1 and 2 (slope difference −1880, 95% CI −2834 to −928, P =0.005), and periods 2 to 3 (slope difference 1980, 95% CI 1207–2754, P = 0.002). With Strategy 2, volumes did not change significantly between periods 1 to 2, though there was a significant difference between periods 2 and 3 (slope difference 719, 95% CI 91–1347, P =0.034). Conclusions The significant discontinuity in thrombolysis volumes for IS during the transition period for ICD‐9 to ICD‐10 coding suggests that more rigorous validation of US administrative data during this time period may be necessary for research, resource planning, and quality assurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».