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Enregistrement W3197191238 · doi:10.3390/foods10092027

Physiochemical Responses of the Kernel Quality, Total Phenols and Antioxidant Enzymes of Walnut in Different Forms to the Low-Temperature Storage

2021· article· en· W3197191238 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesShaanxi Provincial Science and Technology DepartmentNorthwest A and F University
Mots-clésPhenolsFood scienceAntioxidantChemistryHuskPeroxide valueCatalaseAcid valuePeroxidaseSuperoxide dismutaseEnzymeBotanyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fresh walnut is obtaining high attention due to its pleasant taste and health benefits. This study aimed to evaluate the influence of storage temperatures (0 °C and -20 °C) on the kernel quality, total phenols, and antioxidant enzyme activities of walnuts in three forms (fresh kernels, walnuts with green husk, and walnuts with shell). For a short storage within 3 months at 0 °C, the results revealed that walnuts with green husk provided a better walnut kernel quality resulting from its lower acid value and peroxide value, together with a higher total phenol content and total antioxidant activity, compared with other forms of walnuts. In comparison, frozen storage at -20 °C for a long duration (up to 10 months), found that walnuts with shell showed advantages in improving the kernel quality (fatty acid content, total phenols, and total antioxidant activity) and antioxidant enzyme (peroxidase, catalase, and superoxide dismutase) activities in the kernels, leading to an acceptable range of acid value and peroxide value, compared with other forms of walnuts. Thus, frozen storage at -20 °C showed a potential application in maintaining the walnut kernel quality, especially the walnuts with shell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle