Pediatric concussion working memory outcomes: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Characterize the working memory (WM) profile of children and youth who have experienced concussion by systematically synthesizing existing literature on the neuropsychological outcomes of these injuries.Methods: Implemented a peer-reviewed search strategy combining key concepts of concussion/mild traumatic brain injury (mTBI), WM, and pediatrics across MedLine, Embase, PsycINFO, and CINAHL. Included studies written in English with extractable results on a WM outcome measure in individuals aged 21 and under who experienced concussion. Applied narrative synthesis to identify trends in the literature. Assessed risk of bias and quality using the NHLBI’s Quality Assessment of Observational Cohort and Cross-Sectional Studies.Results: 40 articles met inclusion criteria. 34/40 studies compared WM performance in children or youth with concussion to healthy controls, pre-injury performance, or normative values, of which 15 reported significantly lower WM performance in the concussion sample. Visual/spatial WM was more consistently impacted than verbal WM. Cognitive demanding dual-task conditions were also reliably impacted.Conclusion: Literature indicated that WM is vulnerable to negative outcomes following pediatric concussion, yet the nature of outcomes is variable. Clinicians and researchers should implement comprehensive and theoretically motivated WM assessments to better understand the WM components impacted by injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».