A Quantitative Assessment of Mucosal Eosinophils in the Gastrointestinal Tract of Children Without Detectable Organic Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate measurements of mucosal eosinophil concentrations in gastrointestinal tracts of healthy children are necessary to differentiate health and disease states in general, and better define eosinophilic gastrointestinal diseases. STUDY: We retrospectively reviewed gastrointestinal biopsies from children with macroscopically normal endoscopies, who, after a minimal follow-up of one year, were not diagnosed with any organic disease. Peak eosinophil concentrations and distributions were assessed from each segment of the gastrointestinal tract. RESULTS: ) were: esophagus 0 (0-0, 0-84), stomach 0 (0-4, 0-84), duodenal bulb 20 (13-30, 7-67), second part of duodenum 20 (13-29, 0-105), terminal ileum 29 (14-51, 0-247), cecum 53 (37-89, 10-232), ascending colon 55 (25-84, 0-236), transverse colon 38 (21-67, 4-181), descending colon 29 (17-59, 0-114), sigmoid colon 25 (13-40, 0-215) and rectum 13 (4-28, 0-152). Significant geographical variance was present, however, no differences in eosinophil concentrations were identified between children with resolving symptoms vs. those with functional diagnoses, nor across age groups. CONCLUSIONS: Standardized eosinophil concentrations from the gastrointestinal tracts of children without organic disease will serve to better define both health and disease states. No differences were found between resolved symptoms vs. functional diagnoses nor between age groups in this pediatric cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».