Young People’s Experiences With an Empowerment-Based Behavior Change Intervention to Prevent Sexual Violence in Nairobi Informal Settlements: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Young people in sub-Saharan Africa face one of the world's highest burdens of sexual violence. Previous impact evaluations indicated that a 6-week empowerment-based behavioral intervention in Nairobi informal (slum) settlements can reduce sexual assault. This qualitative study investigated girls' and boys' experiences of the intervention to identify potential mechanisms of change. METHODS: We conducted a qualitative study in Nairobi slums with students (aged 15-21 years) who had participated in 2 parallel school-based curriculums called IMPower (girls) and Your Moment of Truth (boys) at least 1 year ago. Data were collected via 10 focus group discussions (5 for boys, 5 for girls) with 6-11 participants in each and 21 individual in-depth interviews (11 boys, 10 girls) that explored participants' experiences of the intervention and their suggestions for improvement. Findings were analyzed using thematic network analysis guided by empowerment theory. RESULTS: Girls described how the intervention enabled them to recognize and resist sexual assault via verbal and physical strategies for self-protection, negotiate sexual consent, and exercise agency. Boys described increased ability to avoid risky behaviors and "bad" peer groups and to understand and respect consent. Girls also described how the intervention strengthened their self-confidence, and boys said that it boosted positive life values and gender-equal attitudes. Skilled facilitators and interactive and relevant content were highlighted as key to intervention success. Areas of improvement included expanding the curriculum to contain more content on sexual and reproductive health and rights and involving out-of-school youth, parents, teachers, and communities. CONCLUSION: Findings indicate that a relatively short, behavioral school-based intervention can empower both girls and boys to prevent various forms of sexual violence in a low-income setting where it is endemic. Incorporating multilevel support structures, such as involving communities and families, could further enhance young people's long-term safety, health, and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».