Notice bibliographique
Résumé
Primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) is a separate entity in the World Health Organization's classification, based on clinicopathologic features and a distinct molecular signature that overlaps with nodular sclerosis classic Hodgkin lymphoma (cHL). Molecular classifiers can distinguish PMBCL from diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) using ribonucleic acid derived from paraffin-embedded tissue and are integral to future studies. However, given that ∼5% of DLBCL can have a molecular PMBCL phenotype in the absence of mediastinal involvement, clinical information remains critical for diagnosis. Studies during the past 10 to 20 years have elucidated the biologic hallmarks of PMBCL that are reminiscent of cHL, including the importance of the JAK-STAT and NF-κB signaling pathways, as well as an immune evasion phenotype through multiple converging genetic aberrations. The outcome of PMBCL has improved in the modern rituximab era; however, whether there is a single standard treatment for all patients and when to integrate radiotherapy remains controversial. Regardless of the frontline therapy, refractory disease can occur in up to 10% of patients and correlates with poor outcome. With emerging data supporting the high efficacy of PD1 inhibitors in PMBCL, studies are underway that integrate them into the up-front setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».