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Enregistrement W3197211115 · doi:10.1182/blood.2020008376

Primary mediastinal large B-cell lymphoma

2021· article· en· W3197211115 sur OpenAlexaff
Kerry J. Savage

Notice bibliographique

RevueBlood · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRituximabLymphomaMedicinePhenotypeCancer researchDiseaseOncologyBioinformaticsImmunologyPathologyBiologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary mediastinal large B-cell lymphoma (PMBCL) is a separate entity in the World Health Organization's classification, based on clinicopathologic features and a distinct molecular signature that overlaps with nodular sclerosis classic Hodgkin lymphoma (cHL). Molecular classifiers can distinguish PMBCL from diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) using ribonucleic acid derived from paraffin-embedded tissue and are integral to future studies. However, given that ∼5% of DLBCL can have a molecular PMBCL phenotype in the absence of mediastinal involvement, clinical information remains critical for diagnosis. Studies during the past 10 to 20 years have elucidated the biologic hallmarks of PMBCL that are reminiscent of cHL, including the importance of the JAK-STAT and NF-κB signaling pathways, as well as an immune evasion phenotype through multiple converging genetic aberrations. The outcome of PMBCL has improved in the modern rituximab era; however, whether there is a single standard treatment for all patients and when to integrate radiotherapy remains controversial. Regardless of the frontline therapy, refractory disease can occur in up to 10% of patients and correlates with poor outcome. With emerging data supporting the high efficacy of PD1 inhibitors in PMBCL, studies are underway that integrate them into the up-front setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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