Heat Generation in Cratonic Mantle Roots—New Trace Element Constraints From Mantle Xenoliths and Implications for Cratonic Geotherms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat generation within the cratonic lithospheric mantle (CLM) is an important but poorly determined parameter for constructing cratonic geotherms. Direct measurement of heat producing element (HPE: K, U, and Th) concentrations in bulk‐rock samples of cratonic mantle roots—provided as xenoliths in volcanic rocks such as kimberlites—is mostly compromised by infiltration of host melt into the xenoliths, resulting in over‐estimates of heat production. Here we use in situ methods (laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry) on minerals from a variety of cratonic mantle peridotites to avoid host‐magma contamination enabling new, more accurate determinations of heat production for a wide spectrum of model mantle lithologies. The most melt‐depleted, least metasomatized peridotites indicate that heat generation in un‐metasomatized depleted cratonic lithospheric mantle is negligible, at ∼0.00004 µW/m 3 , 10 2 to 10 3 times less than models that use more enriched or metasomatized compositions. Refertilized cratonic peridotites, typical of many kimberlite hosted xenoliths, have more elevated, but still low heat generation, of 0.006 µW/m 3 . We propose that the heat generation of typical cratonic mantle peridotite lies between these two bounds, that is, between 0.00004 and 0.006 µW/m 3 . Both values produce lower estimates of lithospheric thickness, by ∼10 to up to 80 km, depending on model assumptions, than estimates using higher HPE concentrations measured on bulk‐rock xenolith material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».