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Enregistrement W3197221403 · doi:10.1097/phm.0000000000001869

Systematic Review of Motor Function Scales and Patient-Reported Outcomes in Spinal Muscular Atrophy

2021· review· en· W3197221403 sur OpenAlexaff
Jennifer W. Wu, Laura Pepler, Bridget Maturi, Alexandria C. F. Afonso, Janice Sarmiento, Renee Haldenby

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensRoche (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal muscular atrophyPhysical medicine and rehabilitationMotor functionDiseasePhysical therapyPopulationMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: Spinal muscular atrophy is a heterogeneous disease that results in loss of motor function. In an evolving treatment landscape, establishing the suitability and limitations of existing motor function scales and patient-reported outcomes used to monitor patients with this disease is important. A systematic review was conducted to examine utility of motor function scales and patient-reported outcomes in evaluating patients with spinal muscular atrophy. Published literature was reviewed up to June 2021 with no start date restriction. Of the reports screened, 122 were deemed appropriate for inclusion and are discussed in this review (including 24 validation studies for motor function scales or patient-reported outcomes). Fifteen motor function scales and patient-reported outcomes were identified to be commonly used (≥5 studies), of which 11 had available validation assessments. Each instrument has its strengths and limitations. It is imperative that the patient population (e.g., age, mobility), goals of treatment, and outcomes or endpoints of interest be considered when selecting the appropriate motor function scales and patient-reported outcomes for clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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