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Enregistrement W3197223132 · doi:10.1186/s13045-021-01144-9

Matching-adjusted indirect treatment comparison of liso-cel versus axi-cel in relapsed or refractory large B cell lymphoma

2021· article· en· W3197223132 sur OpenAlexaff
David G. Maloney, John Kuruvilla, Fei‐Fei Liu, Ana Kostić, Yeonhee Kim, Ashley Bonner, Yixie Zhang, Christopher P. Fox, Guillaume Cartron

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology & Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensEVERSANA (Canada)Princess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineOdds ratioInternal medicineHazard ratioOncologyConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the absence of randomized studies directly comparing chimeric antigen receptor T cell therapies, this study used matching-adjusted indirect comparisons (MAIC) to evaluate the comparative efficacy and safety of lisocabtagene maraleucel (liso-cel) versus axicabtagene ciloleucel (axi-cel) in patients with relapsed or refractory large B cell lymphoma (LBCL). METHODS: Primary data sources included individual patient data from the TRANSCEND NHL 001 study (TRANSCEND [NCT02631044]; N = 256 for efficacy set, N = 269 for safety set) for liso-cel and summary-level data from the ZUMA-1 study (NCT02348216; N = 101 for efficacy set, N = 108 for safety set) for axi-cel. Inter-study differences in design, eligibility criteria, baseline characteristics, and outcomes were assessed and aligned to the extent feasible. Clinically relevant prognostic factors were adjusted in a stepwise fashion by ranked order. Since bridging therapy was allowed in TRANSCEND but not ZUMA-1, the initial efficacy and safety analyses included bridging therapy use as a matching factor (TRANSCEND patients who received bridging therapy were removed). Subsequent sensitivity analyses excluded this matching factor. RESULTS: The initial analysis showed similar MAIC-weighted efficacy outcomes between TRANSCEND and ZUMA-1 for overall and complete response rates (odds ratio [95% confidence interval (CI)], 1.40 [0.56-3.49] and 1.21 [0.56-2.64], respectively) and for overall survival and progression-free survival (hazard ratio [95% CI], 0.81 [0.44-1.49] and 0.95 [0.58-1.57], respectively). MAIC-weighted safety outcomes favored liso-cel, with significantly lower odds of all-grade and grade ≥ 3 cytokine release syndrome (odds ratio [95% CI], 0.03 [0.01-0.07] and 0.08 [0.01-0.67], respectively) and study-specific neurological events (0.16 [0.08-0.33] and 0.05 [0.02-0.15], respectively). Efficacy and safety outcomes remained similar in sensitivity analyses, which did not include use of bridging therapy as a matching factor. CONCLUSIONS: After matching and adjusting for clinically relevant prognostic factors, liso-cel demonstrated comparable efficacy and a more favorable safety profile compared with axi-cel in patients with third- or later-line relapsed or refractory LBCL. TRIAL REGISTRATION: NCT02631044 and NCT02348216.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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