A-75 Effects of Rivastigmine on Neurocognitive Deficits in Patients with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Cognitive impairments are commonly seen in Parkinson’s disease (PD). However, identification and tracking of cognitive deficits are not always part of treatment plans. Cholinergic treatment with rivastigmine has demonstrated beneficial effects on cognition and gait stability in PD-dementia, but less evidence exists in PD-mild cognitive impairment. We investigated the cognitive effects of rivastigmine treatment in a 3-month open-label pilot study. Method 31 participants with PD and mild–moderate cognitive impairment (24 male; mean age = 71.7; mean years-of-education = 17.2; mean Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score = 21.7) completed pre-testing in a single-site, non-randomized study at the University of Maryland Parkinson’s Disease and Movement Disorders Center. A subset of 12 patients returned for follow-up after 12 weeks of rivastigmine treatment. A physical examination, the MoCA, and a computerized cognitive measure (NeuroTrax) were completed at each session. It was hypothesized that rivastigmine would benefit cognition, particularly executive functioning. Results Rivastigmine benefited global cognitive functioning as measured by both the MoCA (t(10) = −2.5, p < 0.05; M(Time 1) = 22.6(2.2), M(Time 2) = 24.9(3.9)) and NeuroTrax (t(11) = −3.0, p < 0.05; M(Time 1) = 88.7(13.6), M(Time 2) = 95.5(11.6)), though no domain-specific changes were evident. Relationships among the two measures were also examined. Moderate correlations were found between MoCA total scores and NeuroTrax measures including Global Cognitive Scale (r = 0.40, p < 0.05), Visuospatial Functioning (r = 0.39, p < 0.05), Executive Functioning (r = 0.50, p < 0.005), and Motor Response (speed/planning; r = 0.51, p < 0.005). Conclusions Although small sample size and practice effects must be considered, results suggest potential global cognitive benefit of rivastigmine for patients with PD experiencing mild–moderate cognitive deficits. Treatment planning for all PD patients should include periodic cognitive screenings and consideration of treatment options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».