Identification of anthracnose race 1 resistance loci in lentil by integrating linkage mapping and genome‐wide association study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthracnose, caused byColletotrichum lentis, is a devastating disease of lentil (Lens culinaris Medik.) in western Canada. Growing resistant lentil cultivars is the most cost-effective and environmentally friendly approach to prevent seed yield losses that can exceed 70%. To identify loci conferring resistance to anthracnose race 1 in lentil, biparental quantitative trait loci (QTL) mapping of two recombinant inbred line (RIL) populations was integrated with a genome-wide association study (GWAS) using 200 diverse lentil accessions from a lentil diversity panel. A major-effect QTL (qAnt1.Lc-3) conferring resistance to race 1 was mapped to lentil chromosome 3 and colocated on the lentil physical map for both RIL populations. Clusters of candidate nucleotide-binding leucine-rich repeat (NB-LRR) and other defense-related genes were uncovered within the QTL region. A GWAS detected 14 significant single nucleotide polymorphism (SNP) markers associated with race 1 resistance on chromosomes 3, 4, 5, and 6. The most significant GWAS SNPs on chromosome 3 supported qAnt1.Lc-3 and delineated a region of 1.6 Mb containing candidate resistance genes. The identified SNP markers can be directly applied in marker-assisted selection (MAS) to accelerate the introgression of race 1 resistance in lentil breeding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle