Exploring the Association of a Total Physical Activity Energy Expenditure and Diabetes Mellitus in Adults: A Cross-Sectional Analysis of the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity (PA) guidelines for adults recommend participation in aerobic activities of moderate-to-vigorous intensity and a minimum of two sessions of resistance training (RT) weekly. These guidelines account for a small amount of the total PA energy expenditure and include no recommendation for low intensity activities (sleeping, sedentary behavior, and light intensity PA). Consequently, there is a need to investigate the benefits of total PA energy expenditure and diabetes mellitus (DM); to investigate the association between total PA energy expenditure and DM in adults aged 45 years or above. Methods: Data from the Canadian Health Measures Survey (CHMS; n = 5591) were used for the cross-sectional analysis. DM was measured using hemoglobin glycated (A1c) and questionnaires in adults aged 45 and above. PA and sedentary behavior were estimated using accelerometry. Sleep and RT were self-reported. Total PA energy expenditure was computed using the sum of metabolic equivalent of task-min/week. Results: The mean age of the sample was 58.0 ± 0.2 years old. No associations were observed between total PA energy expenditure and self-reported T2DM in all models (P > 0.05). For objectively measured DM, this association was significant when adjusted for age, sex, ethnicity, and smoking [OR: 0.45; 95% CI (0.25–0.80)]; however, the association was no longer significant once adjusted for waist circumference and further adjusted for meeting the International PA Guidelines [OR: 0.64; 95% CI (0.33–1.27)] (P > 0.05). Conclusion: Total PA energy expenditure performed weekly is not associated with DM when considering other known risk factors, including waist circumference and meeting the PA guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».