COVID-19 Pandemic-Adapted Radiotherapy Guidelines: Are They Really Followed?
Notice bibliographique
Résumé
Background: In our department, we provided guidelines to the radiation oncologists (ROs) regarding the omission, delay, or shortening of radiotherapy (RT). The purpose was to reduce the patients’ exposure to the hospital environment and to minimize the departmental overcrowding. The aim was to evaluate the ROs’ compliance to these guidelines. Methods: ROs were asked to fill out a data collection form during patients’ first visits in May and June 2020. The collected data included the ROs’ age and gender, patient age and residence, RT purpose, treated tumor, the dose and fractionation that would have been prescribed, and RT changes. The chi-square test and binomial logistic regression were used to analyze the correlation between the treatment prescription and the collected parameters. Results: One hundred and twenty-six out of 205 prescribed treatments were included in this analysis. Treatment was modified in 61.1% of cases. More specifically, the treatment was omitted, delayed, or shortened in 7.9, 15.9, and 37.3% of patients, respectively. The number of delivered fractions was reduced by 27.9%. A statistically significant correlation (p = 0.028) between younger patients’ age and lower treatment modifications rate was recorded. Conclusion: Our analysis showed a reasonably high compliance of ROs to the pandemic-adapted guidelines. The adopted strategy was effective in reducing the number of admissions to our department.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».