Computed tomography findings in a cohort of 169 dogs with elbow dysplasia - a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine elbow dysplasia (CED) is a complex developmental skeletal disorder associated with a number of pathological conditions within the cubital joint. Because CED is a heritable disease, it is important to identify and remove the affected animals from breeding. The first objective of this study was to describe the prevalence of medial coronoid process disease (MCPD) without (MCD) or with (FMCP) fragmented medial coronoid process, osteochondrosis (OC) and/or osteochondritis dissecans (OCD), ununited anconeal process (UAP), radio-ulnar incongruence (INC R-U) and humero-ulnar incongruence (INC H-U) in dogs with the use of CT imaging. The second aim was to determine the influence of demographics on the prevalence of investigated pathologies in dogs with clinical evidence of elbow dysplasia. RESULTS: In this retrospective study, CT data records of 169 dogs of different breeds presented to the small animal veterinary clinic from 2012 to 2018 were included. 69.23% of dogs diagnosed with CED were young (≤ 2 years old). The mean age of dogs presented with INC R-U was 1.68 ± 1.82 years, while in dogs without INC R-U the mean age was 2.64 ± 2.59 years. The mean age of dogs with INC H-U was 1.94 ± 2.06 years, while without INC H-U 3.29 ± 2.09 years. Labrador Retrievers, German Shepherd and Bernese Mountain dogs were most frequently presented with CED-associated lameness. In 122 dogs OA of varying severity was found. CONCLUSION: INC H-U, FMCP and MCD were among the most frequently found components of CED found in the present study. OCD and UAP were the least frequently diagnosed. Dogs presented with INC R-U and INC H-U were significantly younger than dogs without these CED components. Boxers, Dog de Bordeaux, American Staffordshire terriers and mixed-breed dogs were diagnosed later in life than the other breeds. OA of varying severity was found in 72.18% of dogs. Males accounted for more than 75% of the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».