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Enregistrement W3197250041 · doi:10.1186/s13071-021-04961-6

Evaluation of molecular assays to detect Leishmania donovani in Phlebotomus argentipes fed on post-kala-azar dermal leishmaniasis patients

2021· article· en· W3197250041 sur OpenAlexfundno aff
Md Anik Ashfaq Khan, Khaledul Faisal, Rajashree Chowdhury, Rupen Nath, Prakash Ghosh, Debashis Ghosh, Faria Hossain, Ahmed Abd El Wahed, Dinesh Mondal

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversität LeipzigGlobal Affairs CanadaForeign, Commonwealth and Development OfficeDeutscher Akademischer AustauschdienstStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésLeishmania donovaniVisceral leishmaniasisBiologyLeishmaniasisVector (molecular biology)VirologyPolymerase chain reactionParasitologyPhlebotomusLeishmaniaVeterinary medicineImmunologyParasite hostingMedicineZoologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-kala-azar dermal leishmaniasis (PKDL) caused by Leishmania donovani (LD) is a skin disorder that often appears after treatment of visceral leishmaniasis (VL) patients. PKDL patients are potential reservoirs of LD parasites, which can initiate a new epidemic of anthroponotic VL. Therefore, host infectiousness to its sand fly vector is a critical factor for transmission, and its accurate estimation can facilitate control strategies. At present, conventional microscopy serves as the reference method to detect parasites in its vector. However, low sensitivity of microscopy can be a limiting factor. METHODS: In this study, real-time quantitative PCR (LD-qPCR) and recombinase polymerase amplification (LD-RPA) assays were evaluated against microscopy for the detection of LD DNA extracted from live sand flies five days after controlled feeding on PKDL cases. RESULTS: The sensitivity of LD-qPCR and LD-RPA assays were found to be 96.43 and 100%, respectively, against microscopy for the selected fed sand flies (n = 28), and an absolute specificity of both molecular tools for apparently unfed sand flies (n = 30). While the proportion of infectious cases among 47 PKDL patients was estimated as 46.81% as defined by microscopic detection of LD in at least one fed sand fly per case, LD-RPA assay evaluation of only the microscopy negative sand flies fed to those 47 PKDL cases estimated an even greater proportion of infectious cases (51.06%). In overall estimation of the infectious cases in retrospective manner, discordance in positivity rate was observed (p < 0.05) between LD-RPA (59.57%) assay and microscopy (46.81%), while LD-RPA had slightly better positivity rate than LD-qPCR (55.32%) as well. CONCLUSIONS: Considering the sensitivity, cost, detection time, and field applicability, RPA assay can be considered as a promising single molecular detection tool for investigations pertaining to LD infections in sand flies and/or host infectiousness in PKDL, while it can also be useful in confirmation of microscopy negative sand fly samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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