CFDR Research Showcase: Early Bird Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
Given the pandemic challenges we experienced over the last year, the 2021 Dietitians of Canada (DC) National Conference from May–June brought our dietetic community together from all across Canada and the world. This year the Canadian Foundation for Dietetic Research (CFDR) showcased another successful event with novel, relevant, timely research projects via the OnAIR Virtual Event Portal. Twenty-four research abstracts were submitted and reviewed by the Early Bird Abstract Review Committee. It was exciting to have research from different nutrition and dietetic practice areas represented. Thanks for all of the abstract submissions! Eight Early Bird abstracts were presented as Lightning Rounds during the virtual DC National Conference and were very well-received. The remaining 16 abstracts were displayed as posters for the duration of the conference with a live 7-min presentation opportunity from the poster gallery on May 19, 2021. All of the Early Bird abstracts are published in this issue of the Canadian Journal of Dietetic Practice and Research and are also featured on the CFDR website. These abstracts represent a wide variety of practice-based nutrition research projects in Canada. The Early Bird abstract research event would not have been possible without the commitment and dedication of many supportive individuals. On behalf of DC and CFDR, we extend a special thank you to members of our abstract review committee: Susan Campisi (University of Toronto); Pauline Darling (University of Ottawa); Andrea Glenn (St. Francis Xavier University); Mahsa Jessri (University of British Columbia); Grace Lee (University Health Network), Jessica Lieffers (University of Saskatchewan); Shelley Vanderhout (University of Toronto). A sincere thank you to all of the moderators, the DC Conference team and Izabella Bachmanek for their support with the Lightning Round presentations over the course of the DC virtual conference. Please consider submitting an abstract next year for the CFDR Research Showcase at the 2022 DC National Conference in Saskatoon, SK. Wishing all of you a wonderful Fall! Warm regards, Christina Lengyel PhD RD Chair, 2021 Early Bird Committee Professor Director of the Dietetics Program Food and Human Nutritional Sciences University of Manitoba Janis Randall Simpson PhD RD FDC FCNS Executive Director, CFDR Professor Emerita University of Guelph This article was corrected after publication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,276 | 0,135 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».