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Enregistrement W3197254746 · doi:10.1177/24557471211021507

Land as an Intermittent Commodity: Ethnographic Insights from India’s Urban–Agrarian Frontiers

2021· article· en· W3197254746 sur OpenAlexaff
Sarasij Majumder, Shubhra Gururani

Notice bibliographique

RevueUrbanisation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommodificationEconomicsLand grabbingAgrarian societyExpropriationUrbanizationCasteIndustrialisationPolitical economyEconomic systemMarket economySociologyGeographyPolitical scienceEconomic growthAgricultureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on their respective ethnographies of urbanisation in Gurgaon (now known as Gurugram) and thwarted industrialisation in Singur, the authors argue that plots of land owned by smallholders are intermittent commodities. Following Igor Kopytoff’s lead, they focus on commoditisation as a process and adopt a biographical approach to consider the social life of land. The article contends that individually owned plots potentially go in and out of circulation but never get fully commodified, nor do they remain fully non-commodified. With the rising speculative value of land, neither market price nor monetary compensation fully substitutes land ownership. Hence, the landholders express regret and even resentment on having to part with their land. The ambivalence speaks, in part, to the complex attributes of land and the relations of authority, distinction and status associated with it. To maintain their caste-based status, the landowners use land as leverage. They hold on to land or demand better compensation to reiterate the land–caste–power nexus spatially.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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