The role of the infant microbiota and childhood stunting in rural Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Childhood stunting or linear growth failure is a major global health issue, affecting 22% of children under 5 years of age worldwide. Stunting impacts people across the life course. Stunting is associated with a greater number of infections, reduced childhood survival, impaired cognitive development, and reduced adulthood productivity, and contributes to an intergenerational cycle of poor growth and development. Decreased linear growth has been associated with community-level changes in the gut microbiome as well as specific changes in individual bacterial and decreased overall microbial diversity. However, the literature addressing the role of the gut microbiome on poor child linear growth is limited. We conducted an analysis of the infant fecal microbiota composition from 1-18 months of life from infants participating in the Sanitation, Hygiene, Infant Nutrition Efficacy (SHINE) Trial, a large cluster-randomized trial, designed to evaluate the impact of improved household water quality, sanitation, and hygiene (WASH), and improved infant and young child feeding (IYCF) on linear growth and anaemia during the first 18 months of infant life in rural Zimbabwe. Using whole metagenomic sequencing, we were able to describe the infant fecal microbiota composition of SHINE Trial infants and examine relationships between the microbiota composition and HIV exposure status, SHINE trial interventions, and stunting status. As expected, age was the major driver of microbiota composition and diversity. No major differences in the infant fecal microbiota by HIV exposure status, SHINE trial interventions, or stunting status were observed. These results highlight the complex nature of linear growth and demonstrate that infant fecal microbiota composition plays a smaller direct role on growth in SHINE infants. Our study also confirms that the SHINE WASH intervention did not influence infant growth through alterations to the fecal microbiota composition, confirming the primary SHINE results. However, the functional potential of the infant fecal microbiota of SHINE infants will be examined in future analyses; this may uncover relationships separate from microbiota composition and diversity alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».