Influence of quarter-individual milking in a conventional milking parlor on milk constituents of dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effect of milking with single tube guidance (MULTI) in comparison with conventional milking clusters (CON), various milk parameters were analyzed in foremilk samples. The two milking systems had the following technical configurations: milking vacuum was set to 37 kPa (MULTI) and 41 kPa (CON), respectively. Pulsation ratios were 65:35 (MULTI) and 60:40 (CON); both milking systems worked with a pulsation rate of 60 cycles/min. Furthermore, MULTI allowed periodic air inlet into the pulsation chamber of the teat cups (BioMilker®) and used sequential pulsation. For the experiment, 57 German Holstein cows were randomly allocated to two groups (group 1: exclusively milked with MULTI, 28 cows; group 2: exclusively milked with CON, 29 cows). Foremilk samples were analyzed for fat, lactose, electrical conductivity (EC) and somatic cell count (SCC). Milking system could not be found to have a significant effect on the analyzed parameters. The fixed effect trial week had a significant effect on all examined traits. Furthermore, parity showed a sigificant impact on most investigated traits with exception of EC, and the covariable day in milk (DIM) showed a significant impact on fat, lactose and EC. In summary, milking with single guided milk tubes did not change the percentage of milk components (fat, lactose) and the level of milk characteristics (EC, SCC), compared with conventional milking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».