EVALUATION OF HOME TYPE, ABUSE PREVALENCE AND CARE-PERCEPTION ON PHYSICAL AND EMOTIONAL HEALTH AMONG ELDERLY PEOPLE IN SOUTH WEST, NIGERA
Notice bibliographique
Résumé
Many countries may encounter a demographic change where the number of elderly people will increase. As a result, the number of very old people needing care, services and medical assistance will increase. Care in the private home is often described as providing the best alternative for many elderly people. The aim of this study was to evaluate elderly people’s home type, different form of abuse experienced, perceptions of how they are cared for and its effect on their physical and emotional health. The was a survey research adopting ex-post facto research design. Multistage sampling technique was used to sample Three hundred and sixty elderly people living in a private home that participated in this study. Three instruments: Elderly Persons Care-Perception Questionnaire (ECPQ), r=0.87, Elderly Abuse Prevalence Questionnaire (EAPQ) r = 0.88 and A structured Interview with inter-rater reliability of 0.93 was used to collect data. Descriptive statistics (mean and standard deviation) and Multiple Regression Analysis was used to determine possible effect among variables. The result revealed a positive and significant relationship between abuse prevalence, care-perception (? = 0.247, t (629) = 6.383, P < 0.05), Care-Perception (? = -.047, t = .55, and physical and emotional health. Furthermore, nearly a quarter or 25% reported significant levels of psychological abuse of neglect which affected their physical and emotional health. It is therefore recommended that strategies to monitor abuse among elderly people be put in place while arrangement is made for public home caregivers to reduce prevalence of abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».