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Enregistrement W3197284381 · doi:10.3233/ch-219109

Utility of intestinal intravital microscopy for the study of CNS injury-induced immunodepression syndrome (CIDS)

2021· article· en· W3197284381 sur OpenAlexaff
Bashir Bietar, Juan Zhou, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueClinical Hemorheology and Microcirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntravital microscopyMicrocirculationInflammationImmune systemMedicinePathologyStroke (engine)Central nervous systemImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke, traumatic brain injury, or other forms of central nervous system (CNS) injury initiate a local inflammatory response. Compensatory anti-inflammatory pathways are activated to limit secondary damage due to inflammation. The associated release of immunosuppressing neuromodulators can result in system-wide immune dysregulation (CNS injury-induced immune-depression syndrome -CIDS). OBJECTIVE: To establish an experimental stroke model where CIDS can be studied by intravital microscopy (IVM). METHODS: We used the photothrombotic stroke (PTS) model in C57BL/6 mice and studied its effects on peripheral immunity following challenge with lipopolysaccharide (LPS). Leukocyte activation, as well as capillary perfusion of the microcirculation, were assessed using intestinal intravital microscopy (IVM). RESULTS: PTS caused a significant reduction in the number of adhering leukocytes in submucosal venules of the terminal ileum of mice challenged with LPS compared to LPS-challenged animals without stroke. Leukocyte rolling was also impacted by PTS in the submucosal venules. Following stroke, we also observed decreased mucosal functional capillary density (FCD). CONCLUSIONS: Our results suggest that PTS with subsequent LPS challenge poses as a viable model to further study CIDS using intravital microscopy of the intestinal microcirculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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