Peer support work for people experiencing mental distress attending the emergency department: Exploring the potential
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explored the benefits and limitations of employing peer support workers, who utilise their own lived experience of mental distress and recovery, to support people experiencing mental distress who are attending the ED. METHODS: This co-produced qualitative study utilised four phases: (i) assemble a collaborative multi-disciplinary research team and Expert Panel, of which at least half identified as having lived experience; (ii) a site visit to an ED; (iii) focus groups with consumers, support persons and ED staff; and (iv) a learning workshop for peer workers. RESULTS: Focus groups were run for consumers (n = 7), support persons (n = 5) and ED staff (n = 7). Eleven consumer peer workers participated in the learning workshop. Four themes were identified and triangulated: the individual in distress, peer support work, a 'Peers in EDs' service and the ED context. Overall, findings suggest that peer support workers contribute important skills including listening, de-escalation, relationship-building and empathy. CONCLUSIONS: This study identified that peer support workers would bring important skills to an ED (e.g. empathetic support, de-escalation). However, significant workforce and organisational support would be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».