Do Alma Mater Ties Between the Auditor and Audit Committee Affect Audit Quality?<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We examine whether audit firm alma mater ties between the auditor and the audit committee (AC) are associated with significantly greater nonaudit services (NAS) provided by the auditor. We further examine whether greater NAS in the presence of such alma mater ties are associated with audit quality. Since the AC is responsible for approving and monitoring the services provided by the auditor, the presence of AC and auditor alma mater ties underscores the controversies surrounding such ties' undermining audit quality. Predicating our hypotheses on social ties theory, we find a positive association between the presence of an audit firm alumnus on the AC and NAS acquired from the alma mater auditor. We further find that this association becomes stronger as the tenure of the alumnus increases. Next, using multiple measures of audit quality, we find that, when the alumnus on the AC is associated with significantly more NAS provided by the alma mater audit firm, the quality of the audit suffers. Collectively, our results suggest that audit firm alma mater ties between the AC and auditor engender economic ties that adversely affect audit quality. Our study provides new evidence on the channels through which the quality of the audit is affected and raises important implications for the composition of the AC, auditor‐provided NAS, and client assignment to engagement partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».