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Enregistrement W3197291217 · doi:10.5334/aogh.3377

White Paper on Early Critical Care Services in Low Resource Settings

2021· article· en· W3197291217 sur OpenAlexaff
Lia Losonczy, Alfred Papali, Sean M Kivlehan, Emilie J Calvello Hynes, Georgina Calderon, Adam D. Laytin, Vanessa Moll, Ahmed Al Hazmi, Mohammed Alsabri, Diptesh Aryal, Vincent Atua, Torben K. Becker, Nicole Benzoni, Enrico Dippenaar, Edrist Duneant, Biruk Girma, Naomi George, Preeti Gupta, Michael Jaung, Bonaventure Hollong, Diulu Kabongo, Rebecca Kruisselbrink, Dennis Lee, Augusto Maldonado, J. D. May, Maxwell Osei‐Ampofo, Yasein Omer Osman, Christian Owoo, S. Rouhani, Hendry R. Sawe, Daniel Schnorr, Gentle Sunder Shrestha, Aparajita Sohoni, Menbeu Sultan, Andrea G. Tenner, Hanan Yusuf, Neill K. J. Adhikari, Niranjan Kissoon, John C. Marshall, Abdo Khoury, Abdelouahab Bellou, Lee Wallis, Teri Reynolds

Notice bibliographique

RevueAnnals of Global Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreBC Children's HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionWorkforceSpecialtyWhite paperContext (archaeology)Health careCritically illNursingMedical emergencyIntensive care medicineFamily medicineEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This White Paper has been formally accepted for support by the International Federation for Emergency Medicine (IFEM) and by the World Federation of Intensive and Critical Care (WFICC), put forth by a multi-specialty group of intensivists and emergency medicine providers from low- and low-middle-income countries (LMICs) and high-income countries (HiCs) with the aim of 1) defining the current state of caring for the critically ill in low-resource settings (LRS) within LMICs and 2) highlighting policy options and recommendations for improving the system-level delivery of early critical care services in LRS. LMICs have a high burden of critical illness and worse patient outcomes than HICs, hence, the focus of this White Paper is on the care of critically ill patients in the early stages of presentation in LMIC settings. In such settings, the provision of early critical care is challenged by a fragmented health system, costs, a health care workforce with limited training, and competing healthcare priorities. Early critical care services are defined as the early interventions that support vital organ function during the initial care provided to the critically ill patient-these interventions can be performed at any point of patient contact and can be delivered across diverse settings in the healthcare system and do not necessitate specialty personnel. Currently, a single "best" care delivery model likely does not exist in LMICs given the heterogeneity in local context; therefore, objective comparisons of quality, efficiency, and cost-effectiveness between varying models are difficult to establish. While limited, there is data to suggest that caring for the critically ill may be cost effective in LMICs, contrary to a widely held belief. Drawing from locally available resources and context, strengthening early critical care services in LRS will require a multi-faceted approach, including three core pillars: education, research, and policy. Education initiatives for physicians, nurses, and allied health staff that focus on protocolized emergency response training can bridge the workforce gap in the short-term; however, each country's current human resources must be evaluated to decide on the duration of training, who should be trained, and using what curriculum. Understanding the burden of critical Illness, best practices for resuscitation, and appropriate quality metrics for different early critical care services implementation models in LMICs are reliant upon strengthening the regional research capacity, therefore, standard documentation systems should be implemented to allow for registry use and quality improvement. Policy efforts at a local, national and international level to strengthen early critical care services should focus on funding the building blocks of early critical care services systems and promoting the right to access early critical care regardless of the patient's geographic or financial barriers. Additionally, national and local policies describing ethical dilemmas involving the withdrawal of life-sustaining care should be developed with broad stakeholder representation based on local cultural beliefs as well as the optimization of limited resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0110,006
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0090,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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