Low activation energy field-effect transistors fabricated by bar-assisted meniscus shearing
Notice bibliographique
Résumé
Here, we study the temperature-dependent transport properties of OFETs with the prototypical OSC 6,13-bis(triisopropylsilylethynyl)pentacene (TIPS-pentacene) co-processed with polystyrene (PS) as the active layer. The active layer is deposited directly on SiO2 using the bar-assisted meniscus shearing (BAMS) method. The co-processing with PS favors a consequential decrease in interfacial trap densities as previously reported. Furthermore, we demonstrate how this processing method leads to devices exhibiting activation energies well below the current state of the art for TIPS-pentacene on SiO2 or other dielectrics. Altogether, our study reports on TIPS-pentacene thin films exhibiting an activation energy (Ea) as low as 15 meV when the active material is blended with PS and processed via BAMS. Such an unprecedentedly low value originates not only from a decrease in the interfacial trap densities but also from trapping energies much shallower than previously reported elsewhere for the same material. This allows us to clarify the previously reported notion that significant passivation of interfacial traps occurs following the separation of PS from TIPS-pentacene into an individual layer at the interface with the insulator and to confirm that the enhanced transport originates from a synergistic effect wherein both trapping density and depth are reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».