Willingness to Work amongst Australian Frontline Healthcare Workers during Australia’s First Wave of Covid-19 Community Transmission: Results of an Online Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The majority of research investigating healthcare workers' (HCWs) willingness to work during public health emergencies, asks participants to forecast their perceptions based on hypothetical emergencies, rather than in response to the actual public health emergencies they have experienced. This research explored frontline HCWs willingness to work during Australia's first wave of the COVID-19 pandemic among frontline HCWs. METHODS: = 580) completed an online questionnaire regarding their willingness to work during the pandemic. RESULTS: A total of 42% of participants reported being less willing to work during the pandemic compared to before. Availability of personal protective equipment (PPE), concern expressed by family members, and viral exposure were significant barriers. A third of participants disagreed that some level of occupational risk for exposure to infectious disease was acceptable while a quarter of participants had received communications from their workplace concerning obligations to work during COVID-19. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic has impacted Australian frontline HCWs' willingness to work. Scarcity of PPE and exposure to the virus were the most cited reasons impacting on willingness to work. Appropriate policies and practices should be implemented and communicated efficiently to frontline HCW's. This research provides insight into the lived experiences of Australian healthcare professionals' willingness to work during a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».