Review: Mental health impacts of the COVID‐19 pandemic on children and youth – a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has posed an unprecedented threat to global mental health. Children and adolescents may be more susceptible to mental health impacts related to their vulnerable developmental stage, fear of infection, home confinement, suspension of regular school and extracurricular activities, physical distancing mandates, and larger scale threats such as global financial recessions and associated impacts. Our objective was to review existing evidence of the COVID-19 pandemic's global impact on the mental health of children and adolescents <19 years of age and to identify personal and contextual factors that may enhance risk or confer protection in relation to mental health outcomes. METHODS: We conducted a search of peer-reviewed and preprint research published in English from January 1, 2020, to February 22, 2021. We included studies collecting primary data on COVID-19-related mental health impacts on children and adolescents. We graded the strength of included articles using the Oxford Centre for Evidence-Based Medicine rating scheme. RESULTS: Our search and review yielded 116 articles presenting data on a total of 127,923 children and adolescents; 50,984 child and adolescent proxy reports (e.g., parents, healthcare practitioners); and >3,000 chart reviews. A high prevalence of COVID-19-related fear was noted among children and adolescents, as well as more depressive and anxious symptoms compared with prepandemic estimates. Older adolescents, girls, and children and adolescents living with neurodiversities and/or chronic physical conditions were more likely to experience negative mental health outcomes. Many studies reported mental health deterioration among children and adolescents due to COVID-19 pandemic control measures. Physical exercise, access to entertainment, positive familial relationships, and social support were associated with better mental health outcomes. CONCLUSIONS: This review highlights the urgent need for practitioners and policymakers to attend to and collaborate with children and adolescents, especially those in higher risk subgroups, to mitigate short- and long-term pandemic-associated mental health effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».