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MATHEMATICAL MODELING OF A NEW METHOD OF THERMAL PROTECTION BASED ON THE INJECTION OF SPECIAL COOLANTS

2019· article· en· W3197319275 sur OpenAlexaff
В. Ф. Формалев, С. А. Колесник, Е. Л. Кузнецова

Notice bibliographique

RevuePERIÓDICO TCHÊ QUÍMICA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Technology and Methodologies
Établissements canadiensOsteoporosis Canada
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésCoolantIsothermal processEvaporationViscosityMass transferThermalThermodynamicsMechanicsMaterials scienceHeat transferMass flowBoundary layerFiltration (mathematics)ChemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A closed mathematical model of heat and mass transfer under the non-isothermal filtration through the organized pores of coolants with a strong dependence of dynamic viscosity on temperature with further injection into a viscous gas-dynamic flotation with the formation of liquid film and evaporation under the influence of aerodynamic heat flows has been developed. The aim of the paper is to develop the physical and mathematical basis of thermal protection with the automatic supply of coolant having a strong dependence of dynamic viscosity on temperature (by 3–5 orders of magnitude when the temperature changes by 200–2500°C). Such thermal protection system allows for operating without the mass removal that preserves the geometry of the structural elements at the intensive heating, which is very relevant. To achieve this goal, a mathematical model of the automatic coolant supply with filtration through the organized pores, injection into a high-temperature gasdynamic boundary layer with the formation of the protective liquid film and evaporation is formulated. The results with respect to the mass flow rate of the coolant, the mass evaporation rate of the formed liquid film and the temperatures of the structure which in all cases remain below the evaporation temperature of the cooler have been obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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