Alaska Native Elders’ perspectives on dietary patterns in rural, remote communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the increasing rates of childhood obesity in Alaska Native children and the understanding that the most effective interventions are informed by and reflect the cultural knowledge of the community in which they are implemented, this project sought to gather the wisdom of local Yup'ik and Cup'ik Elders in the Yukon-Kuskokwim region of Alaska around how to maintain a healthy diet and active lifestyle. METHODS: Perspectives were sought through the use of semi-structured focus groups, which were completed in person in twelve communities. All conversations were recorded, translated, transcribed, and analyzed using a qualitative approach, where key themes were identified. RESULTS: Elders provided a clear and consistent recollection of what their life looked like when they were young and expressed their perspectives related to maintaining a healthy and traditional lifestyle. The key themes the Elders discussed included an emphasis on the nutritional and cultural benefits of traditional foods; concerns around changing dietary patterns such as the consumption of processed foods and sugar sweetened beverages; and concerns on the time and use of screens. Elders also expressed a desire to help younger generations learn traditional subsistence practices. CONCLUSIONS: The risk of obesity in Alaska Native children is high and intervention efforts should be grounded in local knowledge and values. The perspectives from Yup'ik and Cup'ik Elders in the Yukon-Kuskokwim Delta area of Alaska provide a better understanding on local views of how to maintain a healthy diet, physical activities, and traditional values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».