Paravalvular regurgitation after transcatheter aortic valve replacement in intermediate-risk patients: a pooled PARTNER 2 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate or worse paravalvular regurgitation (PVR) post transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is associated with increased mortality. The mechanisms by which this occurs are not fully understood. AIMS: The aim of this study was to determine the mechanism by which PVR leads to worse outcomes. METHODS: A total of 1,974 intermediate-risk patients who received TAVR in the PARTNER 2 trial and registries were grouped by PVR severity. Clinical and echocardiographic outcomes were compared. RESULTS: Overall 1,176 (60%) patients had none/trace, 680 (34%) had mild, and 118 (6%) had ≥moderate PVR. At two years, ≥moderate PVR patients had increased risks of all-cause (HR 2.33 [1.41-3.85], p-value=0.001) and cardiovascular death (HR 3.30 [1.74-6.28], p-value <0.001), rehospitalisation (HR 2.68 [1.57-4.58], p-value <0.001), and reintervention (HR 14.72 [3.13-69.32], p-value <0.001). Moderate or worse PVR was associated with larger increases in left ventricular (LV) end-diastolic and systolic dimensions and volumes, LV mass indices, and reductions in LV ejection fractions (LVEFs) from 30 days to two years. Mild PVR was not associated with worse outcomes. Adjusting for LV dimensions and LVEF from the one-year echocardiogram, patients with ≥moderate PVR still had an increased risk of all-cause death or rehospitalisation at two years (HR 2.84 [1.25-5.78], p-value=0.009). CONCLUSIONS: Moderate or worse PVR, but not mild PVR, is associated with an increased risk of all-cause and cardiovascular death, rehospitalisation, and reintervention at two years. Moderate or worse PVR is also associated with adverse LV remodelling, which partially mediates how ≥moderate PVR leads to worse outcomes. These results provide dual insights on the deleterious impact of ≥moderate PVR and the contributing mechanisms of poor clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».