Risk factors for gastrointestinal bleeding in patients with gastrointestinal cancer using edoxaban
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the Hokusai VTE Cancer study, the risk of major bleeding was 2.9% higher in the edoxaban group compared with the dalteparin group, mainly due to more gastrointestinal bleedings in patients with gastrointestinal cancer. The identification of risk factors for gastrointestinal bleeding may help to guide the use of DOACs in these patients. OBJECTIVES: To evaluate risk factors for gastrointestinal bleeding in patients with gastrointestinal cancer receiving edoxaban. PATIENTS/METHODS: In this nested case-control study in patients with gastrointestinal cancer randomized to edoxaban in the Hokusai VTE Cancer study, cases (patients with clinically relevant gastrointestinal bleeding during treatment) were randomly matched to three controls (patients who had no gastrointestinal bleeding). Data for the 4-week period prior to bleeding were retrospectively collected. Odds ratios (ORs) were calculated in a crude conditional logistic regression model and a multivariable model adjusted for age, sex, and cancer type. RESULTS: Twenty-four cases and 64 matched controls were included. In the multivariable analysis, advanced cancer, defined as regionally advanced or metastatic cancer (OR 3.6, 95% CI 1.01-12.6) and low hemoglobin levels (OR 4.8, 95% CI 1.5-16.0) were significantly associated with bleeding. There was no significant difference in patients with resected tumors (OR 0.4, 95% CI 0.1-1.4), or in patients on chemotherapy (OR 1.3, 95% CI 0.5-3.5). CONCLUSION: Advanced cancer and low hemoglobin levels were associated with an increased risk of gastrointestinal bleeding in patients with gastrointestinal cancer receiving edoxaban. We were unable to identify other risk factors, mainly due to limited statistical power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».