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Enregistrement W3197350872 · doi:10.1051/aacus/2021031

Laser-induced ultrasonic measurements for the detection and reconstruction of surface defects

2021· article· en· W3197350872 sur OpenAlexaff
Feiming Qian, Guangzhen Xing, Ping Yang, Pengcheng Hu, Limin Zou, Triantafillos Koukoulas

Notice bibliographique

RevueActa Acustica · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesKey Technologies Research and Development ProgramNatural Science Foundation of Heilongjiang ProvinceChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceUltrasonic sensorLaserOpticsNondestructive testingUltrasonic testingAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser-induced ultrasonic measurement is a non-contact non-destructive technology that can be employed for the testing and assessment of surface defects. In order to improve the correct identification of defects, the full matrix capture (FMC) and total focusing method (TFM) are applied on the imaging process. FMC data includes A-scans resulting from the combination of all measurement axes defined by the sequential generation and detection of utilized laser beams in the system. In this paper, an aluminium block with four holes whose diameters range from 1 mm to 2.5 mm is assessed through B-scans, the synthetic aperture focusing technique (SAFT) and FMC/TFM. The results demonstrate that the FMC/TFM technology can significantly improve the imaging quality and signal-to-noise ratio (SNR). In addition, this method has higher lateral resolution and larger imaging range compared with traditional B-scans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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