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Enregistrement W3197352694 · doi:10.3390/biomedicines9091174

Is Gestational Diabetes Mellitus a Risk Factor of Maternal Breast Cancer? A Systematic Review of the Literature

2021· review· en· W3197352694 sur OpenAlexaboutno aff
Julien Simon, Karine Goueslard, Sonia Bechraoui‐Quantin, Patrick Arveux, Catherine Quantin

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesMedicineSystematic reviewBreast cancerHyperinsulinemiaMEDLINEDiabetes mellitusCochrane LibraryPregnancyMeta-analysisObstetricsInternal medicineCancerInsulin resistanceGestationEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association between gestational diabetes mellitus (GDM) and breast cancer (BC) risk is complex. We aimed to examine this association in a systematic review of the literature. This review was done using the PubMed/Medline and Web of Science databases, in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The Newcastle-Ottawa Scale was used for the assessment of bias and quality of studies. Only English-language articles published before 1 June 2021, were included. Fourteen studies were included in this systematic review. Among them, eight did not find statistically significant results. Three studies showed a statistically significant increased risk of BC after GDM, and they explained this potential increased risk by hyperinsulinemia, hyperglycemia, and low-grade inflammation. However, three studies showed a statistically significant decreased risk of BC after GDM, suggesting a possible protective effect of hormonal changes induced by GDM during pregnancy. These controversial results should be interpreted with caution due to both quantitative and qualitative methodological shortcomings. Further investigations are thus needed in order to gain a better understanding of the associations between GDM and BC, and their underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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