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Enregistrement W3197366070 · doi:10.1161/circulationaha.120.053029

Teprasiran, a Small Interfering RNA, for the Prevention of Acute Kidney Injury in High-Risk Patients Undergoing Cardiac Surgery: A Randomized Clinical Study

2021· article· en· W3197366070 sur OpenAlexaff
Matthias Thielmann, David Corteville, Gábor Szabó, Madhav Swaminathan, André Lamy, Lukas Lehner, Craig Brown, Nicolas Noiseux, Mohamed G. Atta, Elizabeth C. Squiers, Shai Erlich, Daniel Rothenstein, Bruce A. Molitoris, C. David Mazer

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalSt. Michael's HospitalHôpital Notre-DameSaint John Regional HospitalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryCreatinineRenal functionOdds ratioInternal medicineKidney diseaseClinical endpointPlaceboRenal replacement therapySurgeryIncidence (geometry)Randomized controlled trialUrologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) affects up to 30% of patients undergoing cardiac surgery, leading to increased in-hospital and long-term morbidity and mortality. Teprasiran is a novel small interfering RNA that temporarily inhibits p53-mediated cell death that underlies AKI. METHODS: This prospective, multicenter, double-blind, randomized, controlled phase 2 trial evaluated the efficacy and safety of a single 10 mg/kg dose of teprasiran versus placebo (1:1), in reducing the incidence, severity, and duration of AKI after cardiac surgery in high-risk patients. The primary end point was the proportion of patients who developed AKI determined by serum creatinine by postoperative day 5. Other end points included AKI severity and duration using various prespecified criteria. To inform future clinical development, a composite end point of major adverse kidney events at day 90, including death, renal replacement therapy, and ≥25% reduction of estimated glomerular filtration rate was assessed. Both serum creatinine and serum cystatin-C were used for estimated glomerular filtration rate assessments. RESULTS: =0.02; odds ratio, 0.58 (95% CI, 0.37-0.92). AKI severity and duration were also improved with teprasiran: 2.5% of teprasiran- versus 6.7% of placebo-treated patients had grade 3 AKI; 7% teprasiran- versus 13% placebo-treated patients had AKI lasting for 5 days. No significant difference was observed for the major adverse kidney events at day 90 composite in the overall population. No safety issues were identified with teprasiran treatment. CONCLUSIONS: The incidence, severity, and duration of early AKI in high-risk patients undergoing cardiac surgery were significantly reduced after teprasiran administration. A phase 3 study with a major adverse kidney event at day 90 primary outcome that has recently completed enrollment was designed on the basis of these findings (NCT03510897). Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT02610283.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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