IDDF2021-ABS-0178 Association of coffee intake with reduced cancer-related mortality among diagnosed patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Colorectal cancer (CRC) is the third most common cancer and the fourth most common cause of cancer mortality globally. Recent advances have in diagnostic and treatment options have reduced CRC-related mortality. Coffee consumption has been studied to decrease mortality in colon, liver and pancreatic cancer. Methods A comprehensive, computerized literature search from the electronic database of MEDLINE, Google Scholar, Cochrane Library and OVID was performed with the following search terms: colorectal cancer, coffee, and mortality. Three cohort studies were selected and validated using the Newcastle-Ottawa criteria. Multivariate results were combined under a random-effects model using pooled adjusted hazards ratio (HR). The Cochrane Review Manager Software version 5.4 was used for all analyses. Results Three cohort studies comprising of 3723 patients were analyzed by pooling adjusted hazards ratio using the random-effects model. Coffee consumption was beneficial in reducing cancer-related mortality among CRC patients. Consumption of four or more cups of coffee per day resulted in a decrease in CRC-related mortality (RR 0.59, 95% CI 0.46-0.76, I2 =0%) (IDDF2021-ABS-0178 Figure 1. Forest Plots - Four or More Cups of Coffee Per Day vs Non-Coffee Drinkers). Consumption of 2-3 cups per day was showed to also reduce cancer-related mortality among colorectal cancer patients (RR 0.77, 95% CI 0.66-0.91, I2 = 0%) (IDDF2021-ABS-0178 Figure 2. Forest Plots – Two to Three Cups of Coffee Per Day vs Non-Coffee Drinkers). Conclusions Coffee consumption is beneficial in reducing cancer-related mortality among diagnosed patients with CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».