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Enregistrement W3197371772 · doi:10.18280/ijdne.160408

Utilization Waste Brine Water Separator for Binary Electric Energy Conversion in Geothermal Wells

2021· article· en· W3197371772 sur OpenAlexvenueno aff
Herianto

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringWorking fluidWellheadGeothermal energySeparator (oil production)BrineEnvironmental scienceWaste heatWaste heat recovery unitWaste managementGeothermal gradientElectricityElectricity generationHeat exchangerThermodynamicsEngineeringMechanical engineeringGeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, geothermal is one of the most environmentally friendly energy that can replace the role of fossils energy by converting steam to electricity. Brine is one of the by-products of the production of geothermal wells that are generally not used or simply re-injected. In fact, brine can be converted into electricity using the binary cycle process. In binary cycle, brine from separator is used as a heater of working fluid and transform it into a vapor phase. The vapor will be used to turn turbines and generators to produce electricity. The working fluid selection in accordance with the heating fluid temperature becomes important because it results in optimization of the thermodynamic cycle. The temperature of the wellhead in the geothermal field will decrease 3% per year and reducing the heating fluid temperature in heat exchanger. So, in this paper intends to utilizes brine to heat the heat exchanger by using iso-butane, n-pentane, and iso-pentane because its critical temperature can be stable at 193℃ wellhead temperatures. From the results of predictions from brain 2 production well for 17 years with iso-butane in this binary cycle planning, can utilize waste brine water separator to converse electric energy to produce 4 MWh electricity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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