Are Tax Cuts Supporters Self-Interested and/or Partisan? The Case of the Tax Cuts and Jobs Act
Notice bibliographique
Résumé
In late 2017, the first unified Republican government in 15 years enacted the Tax Cuts and Jobs Act, which cut taxes for corporations and the wealthy. Why did so many citizens support a policy that primarily benefited people richer than them? The self-interest hypothesis holds that individuals act upon the position they occupy in the income distribution: richer (poorer) taxpayers should favor (oppose) regressive policy. Associations between income and policy preferences are often inconsistent, however, suggesting that many citizens fail to connect their self-interest to taxation. Indeed, political psychologists have shown compellingly that citizens can be guided by partisan considerations not necessarily aligned with their own interests. This article assesses public support for the Tax Cuts and Jobs Act of 2017. Using data from the 2018 Cooperative Congressional Election Study as well as contemporaneous ANES and VOTER surveys to replicate our analyses, we show that self-interest and partisanship both come into play, but that partisanship matters more. Personal financial considerations, while less influential than party identification, are relevant for two groups of individuals: Republicans and the politically unsophisticated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».