Diversity of adaptation profiles in youth victims of child sexual abuse.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Child sexual abuse (CSA) is associated with long-term negative consequences in adolescents, but some survivors display resilience. The purpose of this study was to delineate profiles of adaptation in adolescent victims of CSA and to examine their associations with individual and environmental-systemic protective factors. METHOD: As part of a population-based survey, 8,230 high school students were questioned about CSA and completed measures assessing a host of protective factors and indicators of positive adaptation across 5 domains: self-perception, academic success, mental health, health risk behaviors and romantic relationships. RESULTS: Using a latent class analysis, a best fitting model of 4 classes was identified. This model included a reference group of nonsexually abused teenagers and 3 classes characterizing survivors of CSA: Resilient profile (33% of youth), Externalized profile (34% of youth) and Internalized profile (33% of youth). Sexually abused youth assigned to the Resilient profile were similar to nonsexually abused youth in terms of self-esteem, academic performance, absence of clinical levels of psychological distress and dating violence. Despite experiencing CSA of comparable severity, youth in the Resilient profile reported more optimism and were less likely to rely on avoidant or emotional strategies to cope with difficulties and more likely to report high maternal and paternal support. CONCLUSIONS: Findings highlight the utility of a person-oriented approach to enhance our understanding of the diversity of adaptation profiles in youth victims of CSA. Results also underscore the importance of tailoring intervention efforts to efficiently tackle the diverse needs of teen victims of CSA. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle