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Enregistrement W3197396167 · doi:10.31223/x5zs69

Changes in poleward atmospheric energy transport over a wide range of climates: Energetic and diffusive perspectives and a priori theories

2021· preprint· en· W3197396167 sur OpenAlexafffund
Timothy M. Merlis, Nicole Feldl, Rodrigo Caballero

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnergy balanceAtmospheric sciencesEnergy budgetClimatologyEnvironmental scienceRadiative forcingRadiative transferClimate modelRange (aeronautics)Eddy diffusionNorthern HemisphereTropospherePhysicsClimate changeMechanicsTurbulenceMeteorologyGeologyAerosolThermodynamicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The midlatitude poleward atmospheric energy transport increases in radiatively forced simulations of warmed climates across a range of models from comprehensive coupled general circulation models (GCMs) to idealized aquaplanet moist GCMs to diffusive moist energy balance models. These increases have been rationalized from two perspectives. The energetic (or radiative) perspective takes the atmospheric energy budget and decomposes energy flux changes (radiative forcing, feedbacks, or surface fluxes) to determine the energy transport changes required by the budget. The diffusive perspective takes the net effect of atmospheric macroturbulence to be a diffusive energy transport down-gradient, so transport changes can arise from changes in mean energy gradients or turbulent diffusivity. Here, we compare these perspectives in idealized moist, gray-radiation GCM simulations over a wide range of climates. The energetic perspective has a dominant role for radiative forcing in this GCM, with cancellation between the temperature feedback components that account for the GCM'snon-monotonic energy transport changes in response to warming. Comprehensive CMIP5 simulations have similarities in the northern hemisphere to the idealized GCM, though a comprehensive GCM over several CO2 doublings has a distinctly different feedback evolution structure. The diffusive perspective requires a non-constant diffusivity to account for the idealized GCM-simulated changes, with important roles for the eddy velocity, dry static stability, and horizontal energy gradients. Beyond diagnostic analysis, GCM-independent a priori theories for components of the temperature feedback are presented that account for changes without knowledge of a perturbed climate state, suggesting that the energetic perspective is the more parsimonious one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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