Combining pieces: a thorough analysis of light activation boosting power and co-substrate preferences for the catalytic efficiency of lytic polysaccharide monooxygenase MtLPMO9A
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cost-efficient plant biomass conversion using biochemical and/or chemical routes is essential for transitioning to sustainable chemical technologies and renewable biofuels. Lytic polysaccharide monooxygenases (LPMOs) are copper-dependent enzymes that make part of modern hydrolytic cocktails destined for plant biomass degradation. Here, we characterized MtLPMO9A from Thermothelomyces thermophilus M77 (formerly Myceliophthora thermophila) and demonstrated that it could be efficiently driven by chlorophyllin excited by light in the presence of a reductant agent. However, in the absence of chemical reductant, chlorophyllin and light alone do not lead to a significant release of the reaction products by the LPMO, indicating a low capacity of MtLPMO9A reduction (either via direct electron transfer or via superoxide ion, O2•-). We showed that photocatalysis could significantly increase the LPMO activity against highly crystalline and recalcitrant cellulosic substrates, which are poorly degraded in the absence of chlorophyllin and light. We also evaluated the use of co-substrates by MtLPMO9A, revealing that the enzyme can use both hydrogen peroxide (H2O2) and molecular oxygen (O2) as co-substrates for cellulose catalytic oxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle