Ethical fashion consumption: Market research and fashion sustainability in Canada and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Today’s consumers are very connected and knowledgeable and have very high expectations of businesses in terms of corporate social and environmental responsibilities. Yet, researchers have demonstrated the existence of a behaviour gap between consumers’ intention and their action. While they expect brands to be more responsible and are willing to pay more from the ones that ‘do good’, that willingness to purchase more ethical products fails to translate to a concrete purchase in reality. This behaviour gap is a real challenge to ethical fashion brands, a challenge that must be addressed in order to support the growth of the market and ensure that sustainability truly becomes the fashion industry framework. This chapter supports to a certain extent the arguments of the Professors Kate Fletcher (University of Arts London) and Lynda Grose (California College of Arts) in favour of creating longer-lasting garments through the design for sustainability approach. Their work has, among other things, put the user back to the centre of discussions and his relationship with clothing and how this relationship should affect systemic change in the industry. The purpose of this chapter is to bring the consumer behavioural paradox to light and to share through a case study one way ethical fashion brands could bridge consumers’ expectations and thus empower them in their choice to live more sustainably.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».