MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3197409559 · doi:10.5770/cgj.24.465

Developing a Supplemental Assessment Tool for Younger Residents in Long-Term Care

2021· article· en· W3197409559 sur OpenAlexafffundvenue
Emma J. Hazelton-Provo, Lori E. Weeks

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésMedicineNeeds assessmentLong-term careFocus groupPopulationGerontologyWork (physics)NursingFamily medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been established that the needs of long-term care residents under 65 are distinct from those of older residents, and that these needs are not sufficiently met through the current model of LTC. Our goal was to create a supplemental assessment tool that can be used at the time of assessment to better represent the needs of this population. METHODS: Residents in the target age group (between 18 and 64), and staff who work with the target age group, were interviewed individually to identify important questions to be asked in the assessment tool. A preliminary tool was presented to the participants in a focus group, and feedback was used to make modifications to the tool. RESULTS: Questions developed from the study addressed several unique needs of this population, including the role of technology in their well-being, the need for time with visitors, and the need for supports as they transition in to LTC. CONCLUSIONS: The needs of younger residents in LTC are unique, and through interviews with residents and staff we developed an assessment tool to better represent those needs at the time of admission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geriatrics JournalMême sujetGeriatric Care and Nursing HomesTravaux en français237 207