Notice bibliographique
Résumé
There has been limited research on the role of visible minority status on health in Canada. In particular, the physical activity of visible minorities has not been extensively examined. Participation in physical activity is influenced by various biological, environmental, and social factors, and these factors act as either facilitators or barriers to physical activity participation. Previous research has shown that the main barriers to participation in physical activity identified by visible minorities have been the different ethnic and cultural norms and practices of participants. A cross-sectional, online survey was conducted to examine the barriers to physical activity in visible minorities living in St. John’s, Newfoundland. Participants included 75 visible minorities who participated in the web-based survey; 52 participants had complete data. A stepwise forward regression model was tested with total physical activity participation as the outcome variable. Sociodemographic, sociocultural, self-efficacy, and health-related variables were not significantly related to total physical activity levels. Only two barrier items were found to be significant and positively and highly correlated to physical activity: physical activity taking too much time away from taking care of family members (ß = 0.42, t = 2.538, p = .017) and not being talented in physical activity (ß = 0.339, t = 2.131, p = .042). This model was a significant fit (F₍₂,₅₆₎ = 5.870, p = . 007) and accounted for 24% of the variance. All other barrier items were found to have insignificant partial correlations and thus did not improve the model. Limitations of the study are discussed with emphasis recruitment of visible minorities and future research recommendations are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».